A los 71 años, y habiendo dedicado los últimos 12 al fisiculturismo, la venezolana Josefina Monasterio no permite que le pongan límites y busca además cambiar la "mentalidad obtusa, negativa, de creer que a medida que tienes más años tienes que ser peor".

"Yo soy prueba y testigo de que mientras más años cronológicos tienes, biológicamente debes de ser mejor", aseguró en entrevista con la agencia de noticias Efe. Con un gran entusiasmo y convencimiento, Monasterio rechaza la idea de ser caracterizada en base a la edad. "Si quieren ponerme etiqueta digan mejor que soy una mujer grandiosa, no una fisiculturista de 71 años, porque no ponen fisiculturista de 30 años en otros casos", señaló.

Sin tener idea sobre esta práctica, Monasterio comenzó a los 59 años a desarrollar sus músculos por iniciativa de un entrenador, y a los siete meses empezó a ganar los primeros concursos estatales y nacionales y los elogios de los jueces que alababan su "simetría y confianza".

Monasterio, quien asegura sentirse "biológicamente" mejor que muchas jóvenes de 20 años, manifestó que descubrió "a esa edad talentos que no sabía que tenía". "La disciplina, la determinación, el enfoque que empiezas a desarrollar no sólo para el cuidado físico de tu cuerpo sino para la parte mental, se juntan y ahí aprendo que si te limitas nunca descubres el potencial que tienes", manifestó.

Esta deportista, que rechaza los cupones de descuentos para adultos mayores, criticó que la gente crea que "a los 40 o a los 50 años" se acaba la vida y, por el contrario, ella ha elegido "reinventarse" cada década.

"Estos últimos años han sido de excelencia en el deporte, de fisiculturismo, y he descubierto que puedo escribir bien en inglés, y ahora en español", indicó la también autora del libro inspiracional "Grandiosa a cualquier edad".

Ahora, dice que se propone una "revolución" contra los estereotipos, para contrarrestar los patrones "de lo que significa envejecer que la sociedad y los medios de comunicación quieren ponerte en la mente".

"Que si tienes hijos vas a ser abuela, y si eres abuela ahora eres niñera y si eres niñera ya te moriste", explicó la atleta, cuya rutina implica levantar pesas cinco días a la semana, hasta dos horas diarias.

La atleta, que ahora vive en Vero Beach, al norte de Miami, quiere inspirar con su dedicación a aquellos que dejan de lado el ejercicio porque creen que están viejos.

Eso, dijo, es abrir la puerta para perder "el balance, el sentido de la orientación y la masa muscular, y con esta, la energía". Explicó además que una de las razones por la cuales no se lesiona es porque practica yoga a diario. "El yoga mantiene el cuerpo flexible, las articulaciones flexibles, el músculo estirado, el balance", cerró.

Redacción

Con el objetivo de monitorear los índices de obesidad según la actividad de los usuarios en Internet, el profesor de la Universidad Católica (UC), Denis Parra, en colaboración con investigadores de las universidades de Modul, en Austria, y de Ratisbona, en Alemania, desarrolló un modelo de análisis de datos aplicados a una plataforma de intercambio de recetas de cocina.

"Analizamos la interacción y preferencia de recetas de los usuarios del sitio web allrecipes.com, así como la información oficial del censo estadounidense sobre la prevalencia de obesidad, y pudimos demostrar que es posible entender los problemas de salud en base a la actividad agregada de los usuarios en línea", señaló Parra.

Ciencia de datos

La innovación basada en ciencia de datos fue probada en Estados Unidos, a través de la información del portal Allrecipes.com, la red social de alimentos más grande del mundo. El sitio cuenta con una comunidad de 40 millones de usuarios, que acceden a tres mil millones de recetas anuales.

El académico precisó que para obtener los rastros digitales de la comunidad, se implementó un software que examinaba las páginas web para identificar las recetas preferidas por los usuarios. Esto respetando los términos de servicio de la plataforma de alimentos.

"Para nuestro análisis, nos basamos únicamente en las recetas que tenían la información nutricional disponible, con el propósito de calcular su contenido en relación al número de porciones de comida", señaló Parra.

Georreferenciación

El experto en computación agregó que gracias a los datos de ubicación -georreferencias -compartidos por los usuarios de Allrecipes.com, fue posible modelar y predecir los índices de obesidad según los estados y condados estadounidenses.

Esto se hizo con la ayuda del servicio Web API de Google Places. "Si bien Twitter y otras plataformas se han utilizado como base para comprender el comportamiento alimentario, nuestro proyecto se diferencia por abordar el conjunto de las propiedades nutricionales y las tendencia de las comidas que la gente prefiere, a través de un período largo de tiempo. En el caso de Estados Unidos, durante nueve años", dijo el profesor.

Para los investigadores, el nuevo modelo podría resultar clave para ayudar a comprender y monitorear de forma más rápida y precisa la alimentación y la salud de las personas, porque tradicionalmente esta información se obtiene por medio de encuestas y censos, que son instrumentos costosos, lentos y cuyos procesos pueden afectar decisiones de políticas públicas en esta materia.

Denis Parra adelantó que "esperamos repetir el proyecto en otros países. También estamos planeando ampliar nuestro trabajo con otras fuentes de datos, con modelos más complejos de investigación, que incluyan la relación del clima o de los factores geográficos en la alimentación, por ejemplo".

El ingeniero agregó que una aplicación interesante a partir de dichos datos, sería la recomendación automática de recetas más saludables, que complementen las de gusto de los usuarios.