Para adaptarse de manera flexible a las exigencias del entorno, los animales están constantemente teniendo que elegir entre explotar y explorar. Cuando optan por una acción conocida, previsible y gratificante están explotando. Cuando eligen una opción novedosa, cuyo principal valor es obtener nueva información sobre el espacio de posibilidades, están explorando. A pesar de una extensa investigación en diferentes ámbitos, los mecanismos sobre cómo los animales, y también otras entidades, como las organizaciones, resuelven el dilema explotación-exploración aún está pendiente.

Dilemas en las decisiones

Soñemos con una tibia tarde de verano entrando a una cervecería para comprar una refrescante cerveza. Después de entrar, nos enfrentamos a una carta con docenas de diferentes tipos y sabores. Una buena estrategia sería elegir nuestro sabor favorito, por ejemplo, Lager, ya que la probabilidad de que la encontremos satisfactoria es muy alta. Sin embargo, también venden sabores que parecen atractivos, pero que no conocemos, por ejemplo, Trigo del sur de Alemania.

¿Seleccionaremos el sabor que sabemos nos gustará o el sabor que nunca hemos probado, pudiendo encontrar un nuevo sabor favorito o una gran decepción? Este problema de decisión es un ejemplo del dilema de Exploración-Explotación, que muestra el conflicto entre explotar una fuente de recompensa conocida y explorar otras fuentes menos conocidas que pueden terminar en un resultado más gratificante o una oportunidad desperdiciada.

Las personas podemos resolver el dilema de Exploración-Explotación mediante la adopción de diferentes estrategias exploratorias utilizando diferentes marcos teóricos que explican distintos factores que impulsan la exploración. La teoría del Aprendizaje Reforzado, por ejemplo, considera que la exploración puede ser aleatoria: un tomador de decisiones que aprende a maximizar una señal de recompensa puede, también, tomar decisiones asociadas con un valor de recompensa más bajo (exploración) a través de un proceso aleatorio de generación de alternativas.

En la década de los noventa, el dilema se trató en el ámbito del Aprendizaje Organizacional para explicar los procesos de adaptación en las organizaciones. De este modo, en organizaciones que innovan la construcción de la "ambi-destreza" ha atraído una creciente atención, por cuanto se relaciona con una combinación de altos niveles de exploración y explotación que están positivamente relacionadas con los resultados de innovación.

No obstante que esta problemática ha tenido una amplia investigación en diferentes campos, aún no está claro cómo se entienden ambas competencias, en forma complementaria o excluyente.

EL DILEMA EXPLORACIÓN-EXPLOTACIÓN EN la INTELIGENCIA DE ENJAMBRES

La Exploración y la Explotación son los dos comportamientos de búsqueda básicos utilizados en los Algoritmos de Inteligencia de Enjambres, técnicas de Inteligencia Computacional inspiradas en el comportamiento colectivo de los animales, actualmente muy utilizadas para resolver problemas de Optimización Combinatoria. Aquí, la Exploración se refiere a buscar en un área no explorada de posibles soluciones, mientras que la Explotación se refiere a la búsqueda de soluciones en un área acotada de buenas soluciones.

Aumentar el número de exploraciones aumenta el rendimiento del algoritmo, en términos de la calidad de las soluciones encontradas, a expensas del tiempo de ejecución. El éxito de estos algoritmos dependerá, en gran medida, de cómo se equilibran estos dos comportamientos de búsqueda. Nuestra investigación actual en la PUCV se dirige a la generación de Algoritmos de Inteligencia de Enjambre Ambidiestros.

Algoritmos ambidiestros

Los algoritmos que favorecen la explotación poseen una mayor velocidad, encontrando soluciones iniciales, pero a riesgo de quedarse con una solución no muy buena. Aquellos que exploran en exceso pueden no encontrar soluciones satisfactorias o hacerlo después de transcurrido demasiado tiempo.

Tal como en las decisiones personales y en las organizaciones que innovan, estas dos fuerzas -Exploración y Explotación- son opuestas, aunque igualmente importantes y complementarias, de ahí que se considere una tarea fundamental encontrar un balance adecuado en la Toma de Decisiones y en la Optimización Computacional.

Estamos partiendo la quinta semana de cuarentena en la zona, y pareciera ser que aún no logramos torcer la capacidad del virus, de esparcirse en todos los estratos de la población.

Los efectos de los confinamientos particulares, así como de las restricciones generales que afectan a todo el país, nos han impactado en lo emocional, y con mucha fuerza en lo económico.

Las caídas en los niveles de actividad de mayo lamentablemente fueron un hecho histórico, y en base a cómo se dio el mes de junio, sería irracional esperar mejora.

Muchos trabajadores están operando con la incertidumbre de que su fuente laboral no sea tan estable como podía serlo hace pocos meses, ello los lleva a posponer gastos, previendo situaciones de menos holgura, lo que disminuye el consumo general. A su vez, dado el menor nivel de consumo, sumado a las paralizaciones que aplican en el contexto, las empresas restringen sus niveles productivos, con inevitables salidas de personal, se posponen proyectos de inversión, y lamentablemente se genera una bola de nieve en base a realidad y expectativas, que potencia el difícil escenario económico en el que estamos.

Dentro de lo negativo, la situación nos sirve a para entender que estamos profundamente integrados: empresas y personas, y lo indispensable que es la prosperidad de ambas, ya que son simbióticos, y el bienestar de uno depende del otro. En mi opinión, esta trivialidad, ha sido algo olvidada, y no lograremos construir un mejor país, si ambas partes no trabajan considerando estas profundas dependencias.

Escuela de Negocios y

Economía PUCV

Para mejorar nuestra empleabilidad, el autor propone una toma de conciencia y un plan de acción. El concepto de Knowmads, know (conocer) y nomad (nómada), fue acuñado por John Moravec (2011) para describir a un profesional más innovador, y capaz de trabajar con otros, en cualquier momento y cualquier lugar. El que estaría mejor adaptado al entorno laboral actual y futuro.

Para el año 2033, se estima que el 66 % de la población activa pertenecerá a la generación millennial. Y un 20 % de los empleos actuales serán sustituidos por la robótica o la inteligencia artificial. El libro analiza el perfil del "nómada del conocimiento", y entrega pautas para adquirir sus habilidades. Esta es una guía básica, para entender mejor el futuro del mercado laboral.

libros

El Servicio Nacional de Capacitación y Empleo, SENCE, tiene una plataforma donde los ciudadanos pueden adaptar sus aptitudes laborales acorde al cambio demográfico y tecnológico en el nuevo escenario laboral. SENCE se enfoca en mejorar la empleabilidad y calidad de vida de las personas mediante la oferta de cursos de capacitación, presenciales y en línea, iniciativas para la búsqueda de empleo, apoyo a la contratación, etc.

SENCE ofrece una oportunidad de obtener habilidades técnicas y aplicadas, ideal para personas que están en búsqueda de trabajo o de nuevas oportunidades.

Desde el 3 de junio SENCE lanzó un programa especial para universitarios, el cual provee 50 mil cupos para optar a distintos cursos de distintas universidades a nivel mundial y su certificación sin costo.

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